Über
John Gilbo ist Vertriebsleiter für Nordamerika, Australien und Neuseeland bei Quicklizard und verfügt über umfassende Erfahrung in den Bereichen Preisstrategie, strategische Planung und kaufmännische Umsetzung. Er unterstützt Unternehmen dabei, komplexe Herausforderungen im Bereich der Preisgestaltung zu meistern und ihre Margen zu verbessern, wobei er auf sein Fachwissen in den Bereichen KI-gestützte Analytik, Software-Implementierung und Veränderungsmanagement zurückgreift.
Erfahren Sie, wie agentische KI den Einzelhandelspreisgestaltung neue Impulse verleiht und intelligenteren Rabatte, schnelleren Entscheidungen und einem strategischeren Bestandsmanagement ermöglicht.
John Gilbo von Quicklizard tritt zusammen mit Mark Stiving bei Impact Pricing auf, um über KI-gestützte Preisgestaltung in der Einzelhandelsbranche, Marktanpassungsoptimierung und langfristige Rentabilität zu sprechen.
Ausverkaufsaktionen und Preisnachlässe, die oft nur als nebensächlicher operativer Aspekt betrachtet werden, stellen eine der größten ungenutzten Margenchancen im modernen Einzelhandel dar. Im von hohem Druck geprägten Umfeld des Jahres 2026 führen reaktive Rabattaktionen und pauschale Preisnachlässe zu unnötigen Margenverlusten, während eine vorausschauende, datengestützte Preisgestaltung auslaufende Bestände in einen wirkungsvollen Hebel zur Kapitalrückgewinnung und Rentabilitätssteigerung verwandeln kann.
Die Regulierungswelle im Bereich der algorithmischen Preisgestaltung in den USA schreitet schneller voran, als den meisten Einzelhändlern bewusst ist. Hier erfahren Sie, was CPOs bis Oktober verstehen und umsetzen müssen.
Die Volatilität des Dollars im Jahr 2026 hat dazu geführt, dass herkömmliche Preis-Puffer ihre Wirksamkeit verloren haben. Da statische Preisgestaltung die Margen und die Wettbewerbsfähigkeit untergräbt, benötigen Marken eine dynamische Preisgestaltung, die auf Echtzeit-Marktdaten, transparenter Preisgestaltung und einer Preisgestaltung auf SKU-Ebene basiert.